Contract type
CDI

Qui sommes-nous ?

SUEZ, acteur majeur des services à l’environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l’eau, les déchets et l’air. À ce titre, le Groupe produit de l’eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d’énergie renouvelable à partir des déchets.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d’Experts digitaux y compris en matière d’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une :

Lead Data scientist H/F (La Défense - Plage C/D)

En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que (Lead data scientist) sera de

Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.
Concevoir et mettrez en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développée
Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production.
Collaborer avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.
Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.
Participer à des évènements / webinaires sur la Data et l’IA au sein du groupe, avec possibilité d’animation de communautés
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business.

Vous serez responsable de

Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.
Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.
Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps : Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d’IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.
Mettre en place des pipelines de données et des solutions de MLOps ainsi que l’intégration des modèles dans des environnements de production
Accompagner, manager et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de l’entreprise
Veilles technologiques et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning, de la computer vision et de l’IA générative..

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualification: Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques).

Expérience attendues: vous possédez au moins 07ans d'expérience en data science, avec des projets significatifs en production.

Compétences techniques:

Solides connaissances d’Azure Machine Learning pour l'analyse, la modélisation et le traitement des données à grande échelle.
Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé)
Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies associées
Solides connaissances en computer vision et les techniques de détection associées (YOLO et ses différentes versions)
Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.
Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes.
Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure
Machine Learning

Autres compétences nécessaires: (Des connaissances en prompt engineering et outils d’IA générative seraient appréciées)
Langues: (Francais et Anglais)
Compétences comportementales:
Capacité d’écoute et compréhension des besoins et attentes métiers
Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique
Capacité d’analyse et de synthèse.

Ce que nous vous proposons

Type de contrat: CDI
Emploi situé: Paris La défense
Mode de travail: hybride
Date de début: ASAP

BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions

CATEGORY: Cadres